Demanding a safer supply: Stories from the frontlines of the drug poisoning crisis in the context of the housing crisis and COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Hearing and understanding stories by people who use drugs is paramount in addressing the drug poisoning crisis on this land we call Canada. The purpose of this research was to explore the stories that people in safer supply programs (SSP) tell about their experiences navigating the drug poisoning crisis in the context of the housing crisis and the COVID-19 pandemic. Socio-narratology was used to understand the dialogical nature of the story and the storyteller. The thesis begins with an autobiographical reflection and a look at the history of the drug poisoning crisis, with special interest in how it relates to colonization as Indigenous peoples have been disproportionately affected by the racist and colonial war on people who use drugs. The importance of this lens is evident as the research study includes the stories and experiences of three Indigenous peoples who have stabilized in an SSP. The participants each had two interviews/dialogues, and the data was analyzed using hermeneutic dialogical narrative analysis. Analytic interests that resonated through the narratives included experiencing pain, seeking support, sense of belonging, finding purpose, creating meaning, and blaming the system and calling for change. The study demonstrates the importance of equipping people who use drugs with the knowledge, resources, and support necessary to alter their lifestyle in ways they deem important. The study highlights the importance of including the voices of people with lived and living experience of drug use when designing, implementing, and evaluating SSPs. While COVID-19 impacted the participant’s ability to connect, we learned that this was not their biggest concern. Instead, what they wanted to see was (1) an end to the unnecessary drug poisoning deaths due to the toxic street supply of drugs, (2) the addition of appropriate and affordable housing, and (3) the incorporation of Indigenous ways of knowing and being to enhance Western models of care. The findings and recommendations of this socio-narratology study offer new insights and understandings related to the role we can play in abating the drug poisoning crisis in a way that witnesses, respects, and values the voices, stories, and lives of people who use drugs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».