A családokkal való kapcsolattartás jellemzői a kisgyermeknevelés magyar és román intézményrendszerében
Notice bibliographique
Résumé
Témaválasztásom okát több minden is befolyásolta, azonban legfőképp az, hogy tanulmányaim során kétszer három hónap szakmai gyakorlaton vehettem részt Romániában, egy magyar intézményben. A kolozsvári bölcsődében töltött időm alatt volt lehetőségem megismerni a román intézményrendszer működését és sajátosságait.Mind elméleti mind gyakorlati szempontból szeretném megvizsgálni a családokkal való kapcsolattartás jellemzőit a kisgyermeknevelés magyar és román intézményrendszerében. Ezáltal láthatóvá válnak azok a lényeges különbségek is, melyek által tanulhatunk egymástól, ötletet adhatunk egymásnak a minél jobb és gyermekközpontúbb bölcsődei élet kialakításában. Úgy gondolom, hogy az alapdokumentumok szolgálhatnak fő alapjául az összehasonlításnak, de kiemelt jelentőséggel bírnak a személyes tapasztalatok és személyes beszélgetések is a dolgozatom megírása során. Korábbi, magyarországi gyakorlataim során már elég sok tapasztalatot szereztem a magyar bölcsődei életet illetően is. Azonban kikerülve a magyar intézményrendszerből nagyon sok különbséget véltem felfedezni a román és magyar intézményrendszerének működésében.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».