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Enregistrement W7055835390

Democracy’s Challenges: A Comprehensive Analysis of Political Support in Quebec and Canada

2024· other· en· W7055835390 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsDemocracyData collectionPublic opinionBaseline (sea)Sample (material)Presentation (obstetrics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While democratic support has been studied for decades, focusing on major cross-national trends and generalizations in public opinion has produced rather elusive conclusions on the overall state of democracy and its most pressing challenges or shortcomings. This is due, in part, to the lack of in-depth data that would allow us to parse out the complexities of citizens’ opinions about their democracies. This project begins to fill this gap, through the collection of large sample surveys conducted in Quebec in 2012 and 2014 and across Canada in 2017, under the Political Communities Survey Project (PCSP), while also drawing comparative baseline data from other large-scale national and international data sources. The purpose of the analyses in this project is to use these Canadian data as a starting point to map out political support both systemically (across the political system) and systematically (through the analysis of multiple indicators, testing several competing theoretical explanations for variations in support). The primary contribution of this project is the presentation of a more finely tuned, granular approach to the holistic understanding of perceptions of the democratic political system, one that may be drawn upon in the future by researchers interested in political support as well as by those seeking to address any democratic deficits that may exist. The approach presented in this project should, over the long term, produce the kinds of conclusions necessary to generate more targeted, adaptive solutions. For instance, the analyses illustrate that the ways in which citizens perceive those in power to be performing are key in understanding waning support, that public cynicism runs deep, and that superficial performance improvements may not be enough to remedy more deep-seated negative perceptions. The findings also reveal that complex identity patterns further complicate the support problem. In other words, any efforts aimed at addressing political support will require more targeted and sophisticated response strategies, informed by studies that pay careful attention to the entire political system (on a variety of aspects, using different assessment types) as well as to perspectives that are not generalizable (from different groups, across various sub-contexts).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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