Digital Literacy in Canadian Classrooms: A Systematic Review of Teachers’ Professional Development Programs
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing the role of teachers in promoting students' digital literacy, it is essential to explore the support they receive in becoming digitally competent educators. This systematic review examined the incorporation of digital literacy in professional development programs for teachers and teacher candidates in Canada from 2012 to 2023, guided by Belshaw’s 8Cs model (Cultural, Cognitive, Constructive, Communicative, Confident, Creative, Critical, and Civic). Specifically, this research addresses the following question: What were the focus areas and key elements of digital literacy emphasized in professional development programs for Canadian teachers and teacher candidates between 2012 and 2023? The research team conducted a search across eight academic databases, focusing on peer-reviewed publications. Forty-two relevant publications were identified, aligning with the following requirements: focus on teachers or teacher candidates, Canadian context, and emphasis on digital literacy professional development. These publications were analyzed according to teachers’ career stage (preservice or in-service), grade level, subject(s) taught, adopted digital literacy framework, and Belshaw’s 8Cs elements. Findings highlight a holistic integration of digital literacy in professional development programs, yet reveal gaps in the creative, cultural, and civic elements of digital literacy. The study underscores the need for strategies to empower Canadian educators in these three areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».