Dépistage précoce des troubles de comportement à l'école : validation d'un outil d'évaluation ludique pour les enfants d'âge primaire
Notice bibliographique
Résumé
La santé mentale des jeunes s’avère une source de préoccupation dans le domaine scolaire. Au Québec, 14% des enfants de 5 et 19 ans souffriraient d’un trouble de santé mentale ou d’un trouble de comportement (TC) (Lesage et Émond, 2012). Malgré tout, de nombreux élèves avec des difficultés émotives ou comportementales ne sont pas identifiés (Kessler et al., 2005), faute d’outils brefs s’adressant spécifiquement aux enfants et pouvant s’administrer de façon conviviale à l’école (Albers et al., 2007). Dans ce contexte, ce mémoire porte sur la validation du Dominique Interactif (DI ; Valla, 2000), un outil ludique de dépistage des TC à l’école s’adressant aux enfants traduit en 11 langues et existant depuis plus de 20 ans. Deux objectifs sont poursuivis : 1) évaluer la validité convergente et discriminante du DI en comparant les résultats à ce test à ceux d’un système d’évaluation du comportement répondu par l’enfant, un de ses parents et son enseignant et 2) Évaluer la validité de construit du DI en intégrant les dimensions Internalisation et Externalisation de cet instrument dans un modèle explicatif de l’adaptation incluant la prise en compte de facteurs de risque, de protection et d’adversité. Au total, 77 enfants âgés entre 8 et 12 ans vivant dans des quartiers défavorisés du Québec ont rempli le DI, une mesure de coping, une de tracas quotidiens ainsi que le questionnaire autorapporté du Behavioral Assessment for Children (BASC-3-SRP; Kamphaus et Reynolds, 2015) lors d’un entretien à domicile. Un de leurs parents et leur enseignant ont aussi rempli BASC-3. Les analyses corrélationnelles montrent dans l’ensemble que les troubles internalisés du DI corrèlent de manière importante avec les troubles externalisés du BASC pour le questionnaire enfant. De plus, la dépression du DI est davantage corrélée avec l’Anxiété du BASC-SRP qu’avec le trait Dépression. Ainsi, le DI peut s’avérer utile pour recueillir l’opinion générale du jeune au sujet de ses symptômes émotionnels et comportementaux en vue de planifier une intervention, mais les informations recueillies ne sont pas suffisamment spécifiques pour identifier les types de difficultés vécues. L’intégration des scores globaux du DI à un modèle explicatif de l’adaptation montre que la sous-dimension Internalisation du DI s’intègre adéquatement au modèle, alors que ce n’est pas le cas de la dimension Externalisation. Cela appuie le fait que le DI peut s’avérer utile afin de dépister les symptômes de détresse émotionnelle chez l’enfant, bien que l’instrument ne soit pas suffisamment spécifique quant au type de mal-être ressenti et ne pourrait servir à établir des diagnostics. À titre complémentaire, des études impliquant un plus grand échantillon et des groupes cliniques seraient pertinent pour continuer la validation du DI ainsi que des études évaluant l’effet de l’âge sur la validité du DI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».