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Enregistrement W7055851877

“Det ligger inte riktigt i rollen att du pratar” : en kvalitativ intervjustudie om allmänreportrars erfarenheter av att bevaka olycksplatser

2023· other· en· W7055851877 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLund University Publications Student Papers (Lund University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensWorld Federation of Science Journalists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingBachelorState (computer science)Field (mathematics)Mindset
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A reporter is often required to report from different types of accidents, and this could be traumatic experiences. At the same time, a journalist is the only person who operates at these scenes without professional training in meeting persons in a state of shock. In the field of crisis coverage, there is much to learn regarding what consequences this will bring to the individual reporting from various accidents. This bachelor thesis includes eight in-depth interviews with reporters working at local newspapers. The aim is to examine the reporter's ability to justify their role in crisis coverage when working from scenes of accidents as a part of their working environment based on the theory of sensemaking. The results of the interviews show that experiences differ between the reporters, but all share similar norms on how a reporter is expected to act. A reporter is, as shown in previous studies, not expected to express emotions while reporting about emotions. However, the interviews showed that talking to others about experiences from scenes of accidents was important for all the reporters interviewed, although the type of person talked to varied. This means that if reporters are not given the opportunity to debrief experiences, it could, in the long term, lead to a situation where reporters are not able to justify for themselves their professional tasks during crisis coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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