Effective Atomic Number of Ge-doped and Al-doped Optical Fibres for Radiation Dosimetry Purposes.
Notice bibliographique
Résumé
Optical fibers have been demonstrated by this group to show promising thermoluminescence (TL) properties with respect to ionizing radiation. Present research has focused on commercially produced single-mode telecommunication optical fibers manufactured by CorActive (Canada) either in the form of SiO2 optical fibers doped with either Ge or Al. Control of radiation dose is essential in performing an experiment in a biomedical context. One important aspect in this is the tissue equivalence of the dosimetric material. Mixtures or compounds that are similar in their radiation interaction characteristics to the soft tissue, bone or any other body constituents can be identified for this purpose. Effective atomic number of a medium prescribes its detection efficiency and tissue equivalence. To obtain the effective atomic number of the doped fibers, SEM (Scanning Electron Microscope) and EDXRS (Energy Dispersive X-ray Spectroscopy) analysis was performed to acquire the composition of the element inside the optical fibers. From our investigation, the value of Zeff is in the range of 11.5-13.4 and 11.7-13.7 for Ge-doped and Al-doped respectively (value of Zeff in soft tissue is 7.5 and Zeff for bone is between 11.6-13.8). Given that Ge- and Al-doped optical fibers are not soft-tissue equivalent, the assessment of dose deposition in such media would need to be corrected for an expected over-response. However, the value of Zeff is within the range of bone, making the optical fiber a strong candidate for use in skeletal radiation dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».