MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055884756

DUKUNGAN SOSIAL DAN QUARTER LIFE CRISIS PADA MAHASISWA DENGAN LATAR BELAKANG ORANG TUA BERCERAI

2022· dissertation· en· W7055884756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUMM Institutional Repository (University of Maine at Machias) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Nonprobability samplingSocial supportScale (ratio)Life satisfactionSurvey researchData collection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Students with divorced parents in addition to having academic demands are also less able to develop secure attachments as early adults. Meanwhile, in early adulthood, individuals are faced with new responsibilities and developmental tasks so that they are vulnerable to experiencing a quarter life crisis where one of the underlying factors is related to demands from the environment. Social support can be a barrier to stress symptoms during stressful events. The purpose of this study was to determine the relationship between social support and quarter life crisis in college students with divorced parents. The study used a correlational quantitative approach with 192 participants. The research subjects were taken using purposive sampling technique with the criteria that the students were male or female, aged 18-25 years, having parents divorced when they were in their teens (13-18 years). The research instrument consisted of the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) and the Quarter Life Crisis scale. Data analysis using Pearson Product Moment correlation. The results showed that there was a negative relationship between social support and quarter life crisis in students with divorced parents (r = -0.342; p 0.000 <0.05). So the higher the social support, the lower the quarter life crisis for students with divorced parents or vice versa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUMM Institutional Repository (University of Maine at Machias)Même sujetLaser Design and ApplicationsTravaux en français237 207