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Enregistrement W7055889032

Decadal Heat and Drought Drive Body Size of North American Bison (Bison bison) Along the Great Plains

2020· article· en· W7055889032 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen PRAIRIE (South Dakota State University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBison bisonCaveClimate changeAir temperatureNational parkGompertz function
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large grazers are visible and valuable indicators of the effects of projected changes in temperature and drought on grasslands. The grasslands of the Great Plains have supported the greatest number of bison (Bison bison; Linnaeus, 1758) since prehis-toric times. We tested the hypothesis that body mass (BM, kg) and asymptotic body mass (ABM, kg) of Bison decline with rising temperature and increasing drought over both temporal and spatial scales along the Great Plains. Temporally, we modeled the relationship of annual measures of BM and height (H, m) of 5,781 Bison at Wind Cave National Park (WICA) from 1966 to 2015. We used Gompertz equations of BM against age to estimate ABM in decadal cohorts; both females and males decreased from the 1960s to the 2010s. Male ABM was variable but consistently larger (699 vs. 441 kg) than female ABM. We used local mean decadal temperature (MDT) and local mean decadal Palmer Drought Severity Index (dPDSI) to model the effects of climate on ABM. Drought decreased ABM temporally (−16 kg/local dPDSI) at WICA. Spatially, we used photogrammetry to measure body height (HE) of 773 Bison to estimate BMEin 19 herds from Saskatchewan to Texas, including WICA. Drought also decreased ABM spatially (−16 kg/local dPDSI) along the Great Plains. Temperature decreased ABM both temporally at WICA (−115 kg/°C local MDT) and spatially (−1 kg/°C local MDT) along the Great Plains. Our data indicate that temperature and drought drive Bison ABM presumably by affecting seasonal mass gain. Bison body size is likely to decline over the next five decades throughout the Great Plains due to projected in-creases in temperatures and both the frequency and intensity of drought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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