Discovering Life through Loss and Grief
Notice bibliographique
Résumé
In times of loss, communities of faith come alongside bereaved individuals to offer support. That support is often short lived. When the casseroles stop, grieving people feel isolated and underserved in communities of faith when pastors and community members are ill-equipped and unprepared to care for them.(2) The reason pastors and community members are ill-prepared to care for those grieving is historically, culturally, and theologically complex. Tackling such complexity is beyond the scope of this project. Implementing Occam’s Razor, where the simplest solution, with the least moving parts, suffices, enables me to address my NPO in a creative way.(3) For Christians, Jesus’ life serves as a model of how to live and love in this world. Philippians 2:5-11 provides a concise and foundational text of Jesus moving proximate to humanity by becoming fully human. Proximity to humanity necessitated navigating loss and grief, and being present with others as they do the same. What does it look like for people who follow Jesus to personally and communally move proximate to their humanity, so they can be present with the humanity of others? To address this question, I developed an 8-week, one-credit, graduate level spiritual formation course for Portland Seminary entitled “Discovering Life Through Loss and Grief.” Through the metaphor of pilgrimage and developing the spiritual practice of memento mori, “remember you will die,” students acknowledge their humanity by engaging with and integrating personal stories of loss and grief. (4) Course resources and format invite them to practice companioning one another in grief as they listen to each other’s stories of loss. Giving language to loss awakens us to the realities of what it means to be human. Speaking our stories reminds us we are not alone. In sharing, we discover new life emerges from death in profoundly unexpected ways. (2) This is my working NPO. It was shaped after assimilating responses from the required discovery session and one-on-one interviews, hosted in November 2019, for my project portfolio. (3) Farnam Street, The Great Mental Models, Vol. 1: General Thinking Concepts (Ottawa, ON: Latticework Publishing, Inc. 2019), 160. (4) Wikipedia, “Memento mori,” accessed January19,2022, https://en.wikipedia.org/wiki/Memento_mori.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».