The development of an educational resource on mouth care and oral mucositis for patients receiving chemotherapy in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral mucositis is a common side effect of chemotherapy. The development of oral mucositis has many negative impacts on the patient receiving chemotherapy and the healthcare system, such as reduced oral intake, increased risk for infection, increased need for medical intervention, interruption to chemotherapy, and increased healthcare costs. Prevention measures and early intervention should be considered to reduce the impact of oral mucositis. Patient education can be used to educate patients receiving chemotherapy about oral mucositis, prevention, early identification and intervention to reduce the impact of oral mucositis. Purpose: This practicum project aimed to develop an educational resource on mouth care and oral mucositis for patients receiving chemotherapy in Newfoundland and Labrador. Methods: Three methods were used to gather information on mouth care and oral mucositis in patients receiving chemotherapy and explore education as an intervention to address this clinical issue. The three methods used included an integrative literature review, an environmental scan, and consultations with key stakeholders. Results: An educational resource, including a resource manual and patient pamphlet, was developed based on the methods used. Orem’s Self-Care Deficit Nursing Theory was used to guide the development of the educational resource. Conclusion: An educational resource on mouth care and oral mucositis was developed for patients receiving chemotherapy in Newfoundland and Labrador. There was no implementation or evaluation component for this practicum project due to time restraints of the course. A plan for future evaluation of the resources will be outlined in this report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».