Diagnostic and Management Strategies of Food Protein-Induced Enterocolitis Syndrome: Current Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Angela Mulé, Catherine Prattico, Adnan Al Ali, Pasquale Mulé, Moshe Ben-Shoshan Division of Allergy and Clinical Immunology, Department of Pediatrics, Montreal Children’s Hospital, McGill University Health Centre, Montreal, QC, CanadaCorrespondence: Moshe Ben-Shoshan, Division of Allergy and Clinical Immunology, Department of Pediatrics, Montreal Children’s Hospital, McGill University Health Centre, 1001 Decarie Blvd, Montreal, QC, H4A 3J1, Canada, Tel +1 514 412-4400, Fax +1 514 412-4288, Email moshebenshoshan@gmail.comAbstract: Food protein-induced enterocolitis syndrome (FPIES) is a form of non-IgE mediated food allergy that presents with delayed gastrointestinal symptoms after ingestion of the trigger food. The data regarding FPIES are sparse, despite being recognized as a distinct clinical entity. This narrative review presents the characteristics of this disorder in the pediatric population, as well-standard diagnostic and management protocols. FPIES can be classified into acute and chronic subtypes, and some cases may develop into an IgE-mediated allergy. Given that skin prick tests and specific IgE levels are negative in the majority of cases, diagnosis relies on clinical history and oral food challenges. Management involves elimination diets, assessment of tolerance through oral food challenges, and rehydration in the event of a reaction. Future research should focus on improving diagnostic methods, illustrating underlying pathogenesis and biomarkers, and assessing long-term natural history. Increased knowledge and awareness for FPIES are required.Keywords: FPIES, non-IgE mediated food allergy, oral food challenge, elimination diet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».