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Enregistrement W7055907478

Development and evaluation of RZWQM2-P: A model for phosphorus management in tile-drained agricultural fields

2021· dissertation· en· W7055907478 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAgricultureAgricultural productivityPhosphorusField (mathematics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rising environmental concern, phosphorus (P) loss from agricultural fields via surface runoff or sub-surface drainage ends up in freshwater bodies (river, lakes), where it causes widespread algal blooms and water quality degradation.Recent studies suggest that agricultural fields fitted with artificial tile drainage system contribute heavily to these P losses.Simulation models could help to measure and manage the agricultural P losses and inform prudent management decisions to mitigate this problem in a time saving and cost-effective way.Computer simulation models for this purpose are presently lacking, particularly for tile drained agricultural fields.Accordingly, the present study was undertaken to develop a computer simulation model to simulate P loss from a tile drained agricultural field through different hydrological pathways.A state-of-the-art algorithm to simulate the fate and transport of P in tile-drained agricultural systems is proposed, tested and incorporated into the RZWQM2 model, to take advantage of its hydrologic and agricultural management subroutinesthereby yielding the RZWQM2-P model.Structured according to Jones et al., (1984) with updates and modifications prescribed by Vadas, (2014), the RZWQM2-P model features dedicated manure and fertilizer P pools to simulate P dynamics arising from their application.To simulate daily P absorption/desorption among the P pools, a dynamically changing rate factor is applied rather than a constant rate factor.Tile drainage dissolved reactive P (DRP) and particulate bound P (PP) loss are estimated according to Francesconi et al., (2016) and Jarvis et al., (1999), respectively.Losses of DRP and PP through surface runoff are simulated according to Neitsch et al., (2011) and McElroy et al., (1976), respectively.The RZWQM2-P model's capacity to simulate the DRP and PP loss from an agricultural field through surface runoff and tile drainage was evaluated using two sets of observed P loss and water iii RÉSUMÉ La préoccupation environnementale croissante quant aux pertes de phosphore des champs agricoles par voie des eaux d'écoulement en surface et de drainage souterrain s'explique parce que ce polluant se rend éventuellement dans un plan d'eau douce (rivière, lac) où il cause une prolifération d'algues nocives et une dégradation de la qualité des eaux.De récentes études donnent à penser que les champs agricoles équipés d'un système de drainage contribuent largement à ces pertes en P. L'utilisation de modèles de simulation permettrait d'évaluer et de gérer les pertes en P d'origine agricole, et d'appuyer des décisions de gestion agricole permettant de mitiger ce problème d'une manière efficace en temps et en coût.Il nous manque présentement un modèle de L'habilité de RZWQM2-P à simuler avec exactitude les pertes en DRP et PP provenant d'un champ agricole par voie de ruissellement de surface et de drainage souterrain fut évalué grâce à deux ensembles de données de pertes en P et de débit d'eau enregistrés dans des champs du sudouest de l'Ontario équipés d'un système de drainage souterrain et soumis à une rotation maïs-fève soja sur un loam argileux.Le modèle RZWQM2-P performa de façon satisfaisante pour chacun des sites (NSE > 0.50, |PBAIS|  30%, IoA > 0.75).Une analyse de sensibilité des paramètres d'entrée de RZWQM2-P fut entreprise afin de faciliter l'application du modèle par les gestionnaires agricoles et acteurs œuvrant dans le domaine de l'environnement.L'analyse de sensibilité indiqua que l'exactitude de RZWQM2-P's en simulant toutes formes de perte de P dépend de plusieurs paramètres, mais en particulier de la macroporosité du sol.La perte de DRP par l'écoulement en surface s'avéra particulièrement sensible au coefficient d'extraction du P, tandis que la perte de PP par cette même voie était principalement sous l'influence des paramètres de l'équation universelle de perte de sol (USLE).La perte de DRP et PP par voie de drainage souterrain s'avéra particulièrement sensible au paramètre de distribution de l'assimilation du phosphore par la plante, et le coefficient de détachabilité du sol.Le modèle RZWQM2-P nouvellement développé est un outil prometteur pour la gestion du P en milieu agricole, particulièrement pour les terres doués d'un système de drainage souterrain.Cependant il nécessite une haute compétence de modélisation et s'avère exigeant en termes de calcul.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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