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Enregistrement W7055912592

Denouer le noeud/ne ou quand dire, c'est (de)faire, pour une etude pragmatique de quelques enonces negatifs dans trois pieces de Racine

2007· other· fr· W7055912592 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2007
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionDemotionPretextFilter (signal processing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le sujet de ce memoire est ne d'une discussion animee dans un seminaire sur Racine a l'Universite du Manitoba. A la fin d'un long apres-midi a la mi-novembre, nous discutions la fin de la piece Berenice, plus precisement, l'echange entre l'empereur Titus et la reine Berenice: "Madame, un mot."; "Non". Le debat qu'a enclenche ce dernier enonce--si simple, mais si devastateur--nous a souligne le pouvoir qu'a le langage du theatre du dix-septieme siecle, meme au milieu d'une salle de classe froide et morne quatre cent ans plus tard. La phrase "Denouer le $\\langle$noeud$\\rangle$" represente la facon dont nous abordons l'approche critique utilisee dans cette etude, qui est, comme nous le verrons plus tard, le domaine vaste et enchevetre de la pragmatique, ou se trouvent noues plusieurs concepts de la linguistique et de la philosophie du langage. "Denouer le $\\langle$ne$\\rangle$" represente la nature des structures grammaticales negatives que nous isolerons dans les pieces. Mais ce "ne" represente aussi une sortede "noeud", car nous tenterons de reveler que la negation habite les espaces de conflit dans chaque piece, c'est-a-dire, ces moments centraux ou la tension dramatique et les conflits de la tragedie s'intensifient; ainsi, la ou nous trouvons des espaces de conflit nous trouvons des noeuds de negation. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,033
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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