Detection of the long-range transport of wildfire pollution to the Arctic using a network of ground-based FTIR spectrometers, satellite observations and model results
Notice bibliographique
Résumé
We present a multi-year time series of the total columns of carbon monoxide (CO), hydrogen cyanide (HCN) and ethane (C2H6) obtained by Fourier Transform Infrared (FTIR) spectrometer measurements at nine sites. Six are high-latitude sites: Eureka, Nunavut; Ny Alesund, Norway; Thule, Greenland; Kiruna, Sweden; Poker Flat, Alaska and St. Petersburg, Russia and three are mid-latitude sites; Zugspitze, Germany; Jungfraujoch, Switzerland and Toronto, Ontario. For each site, the inter-annual trends and seasonal variabilities of the CO total column time series are accounted for allowing for ambient concentrations to be determined. Enhancements above ambient levels are then used to identify possible wildfire pollution events. Since the abundance of each trace gas species emitted in a wildfire event is specific to the type of vegetation burned and the burning phase, correlations of CO to the other long-lived wildfire tracers HCN and C2H6 allow for further confirmation of the detection of wildfire pollution. Back-trajectories from HYSPLIT and FLEXPART as well as fire detections from the Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS) allow the source regions of the detected enhancements to be determined while satellite observations of CO from the Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT) and Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) instruments can be used to track the transport of the smoke plume. Differences in travel times between sites allows ageing of biomass burning plumes to be determined, providing a means to infer the physical and chemical processes affecting the loss of each species during transport. Comparisons of ground-based FTIR measurements to GEOS-Chem chemical transport model results are used to investigate these processes, evaluate wildfire emission inventories and infer the influence of wildfire emissions on the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».