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Enregistrement W7055984826

The ecological and evolutionary assembly of trophic metacommunities

2011· dissertation· en· W7055984826 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMetacommunityTrophic levelBiological dispersalFood webEcological networkTrophic cascadeSimple (philosophy)Apex predatorPredationMetapopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the important role spatial processes play in natural communities, far too little theoretical work has been devoted to exploring how complex food web communities may be assembled in space, and how the spatial structure of trophic interactions may provide a stabilizing mechanism for complex food web networks. In this thesis I develop a food web metacommunity model based on a classic Levins-type patch-dynamic model which views trophic interactions between species as occurring in a spatially subdivided habitat. I then use this model to explore both simple and complex trophic networks in an ecological and evolutionary context. I first review and evaluate previous attempts at defining a patch-dynamic metacommunity model of trophic interactions. After correcting the flaws in previously published models I develop a corrected model and apply it to simple trophic configurations. I show how the stability of simple trophic interactions, like omnivory loops, depends upon the interacting effects of space and network configuration. I then use the model to study the evolution of dispersal in a simple predator-prey system. Specifically, I investigate how both predator and prey dispersal rates will evolve in response to increasing patch extinction rates caused by locally strong top-down predator effects. I show how the predator's evolutionarily stable (ESS) dispersal rate will increase, as expected, in response to increasing local extinction, while the prey's ESS dispersal rate exhibits a counterintuitive nonmonotonic response – actually decreasing for some ranges of extinction. I explain how the prey's counterintuitive response arises because of the way trophic interactions between species play out at different spatial scales. After applying the model to simple networks I then explore the assembly of complex food webs. I show that, under very simple assumptions, diverse and complex food web networks can be assembled through the creation of network branches which provide opportunities for the build-up species and multiple food chain paths in the food web. I also show how these network branches can emerge simply as the result of the spatial distribution of trophic interactions, and the structural support provided by omnivory and generalist feeding links. I then attempt to determine if natural food webs show a relationship between biodiversity and network branching. To this end I examine a set of empirical food webs and observe a striking linear scaling relationship between food web size and the degree of branching in the minimum spanning tree of a food web. This empirical corroboration of the theory suggests that the theory reported here may be of value as a guide to how space and dispersal interact to structure natural food webs at large scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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