Dieetbreedte in het Midden-Paleolithicum - Een vergelijkende etnografische studie
Notice bibliographique
Résumé
Salzgitter Lebenstedt is een Midden-Paleolithische site waarvan de assemblage voornamelijk uit rendierresten bestaat, de assemblage van Pech de l’Azé I bestaat uit meerdere prooisoorten. Over de toedracht van dit verschil in Neanderthaler-dieetbreedte is weinig bekend. Daarom worden met deze sites als uitgangspunt twee jagersculturen uit Noord-Amerika in dit onderzoek betrokken; de Nunamiut levend in het hoge noorden van Alaska waar voornamelijk op kariboes wordt gejaagd en de Mistassini Cree levend in Oost-Canada die op meerdere prooisoorten jagen. De diet-breadth model blijkt zich als een zeer bruikbaar instrument te lenen om keuzes omtrent prooikeuze te motiveren. Dit model gaat ervan uit dat alleen de meest efficiëntste prooisoorten worden geëxploiteerd. Hieruit blijkt dat de manier waarop gejaagd wordt, karakteristieken van de prooi en het landschap invloed hebben op het bejaagde prooienspectrum. De vertaalslag van factoren, die dieetbreedte voor deze twee groepen bepalen, maken naar het Midden-Paleolithicum blijkt echter problematisch te zijn door onbekende parameters die invulling moeten geven aan de diet-breadth model. Wel kan voorzichtig het één en ander worden geconcludeerd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».