Do you get encouraged by all of these sports betting advertisements? Improving women's health in developing nations & Will a change to Canada's MAiD rules make it seem like we're trying to euthanize the poor?
Notice bibliographique
Résumé
If you spend any amount of time with your eyes open, you'll see an advertisement for some gambling site. Does constantly getting bombarded by these ads at all time of day make you want to place a bet or change the channel?Guest: Rick Zamperin, Host of Good Morning Hamilton & The 5th Quarter, News Director & Sports Director, 900 CHML-With Mother's Day only days away, Scott welcomes Dr. Jean Chamberlain who's done incredible work to improve women's health in developing nations. How is this being accomplished and how can you help this Mother's Day?Guest: Dr. Jean Chamberlain Froese, M.D.; Obstetrician, St. Joseph's Healthcare; Professor of Obstetrics, McMaster University; Co-Founder of Save the Mothers-Canada's rules surrounding who can access Medical Assistance in Dying (MAiD) may be changing in the not too distant future and that's made for a lot of controversy. What should qualify someone for MAiD and are morals something that should be considered in this conversation?Guest: Dr. Sonu Gaind, Chief of Psychiatry & Medical Director of Mental Health, Humber River Hospital; Co-Director of Adult Psychiatry Health Systems Division, Department of Psychiatry, University of Toronto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,189 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».