Données personnelles et commerce électronique : pouvons-nous, en tant que consommateurs en ligne, tirer profit de nos données personnelles?
Notice bibliographique
Résumé
À l’intérieur de ce travail, nous évaluons la possibilité de voir une ristourne économique vers les internautes qui mettent leurs données personnelles à disposition des GAFAM (Google, Facebook, Amazon, Apple et Microsoft). Notre recherche se base sur une revue littéraire. C’est un sujet d’actualité qui nous affecte tous et dont l’évolution constante de la problématique est indéniable. Nous faisons face à la problématique de l’atteinte à la vie privée causée par le manque de protection des données personnelles sur le cyberespace. La technologie avance plus rapidement que la régulation le fait. Si les données ne sont pas protégées adéquatement il est impossible de penser à une marchandisation de celles-ci. L’intervention de l’État est nécessaire à des fins de régulation et de distribution des profits des données personnelles. Nous examinons d’abord le portrait économique des GAFAM afin de démontrer que les profits venant des données personnelles ne sont pas distribués aux internautes. Ensuite, nous constatons que la nature centralisatrice du cyberespace favorise le monopole de celui-ci par les GAFAM. Nous terminons avec une comparaison de la régulation des données personnelles dans le Canada, les États-Unis, l’Europe et la Chine afin de démontrer la nécessité d’uniformiser les règles de protection de la vie privée pour éviter des vols, de la fraude, mais aussi la collecte, le stockage et l’exploitation sans consensus des données personnelles. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : données personnelles, cyberespace, GAFAM, vie privée, commerce électronique, régulation, monopole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».