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Enregistrement W7056007011

Digital image-based computational approaches for three-dimensional microstructure characterization

2019· article· en· W7056007011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSMARTech Repository (Georgia Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortuositySphericityPlanarMicrostructureShearing (physics)Characterization (materials science)Node (physics)Medial axisGranularityNetwork topology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employing multiscale approaches provides an innovative solution to advancing the understanding of macro-geomechanical phenomena by capturing quantitative structure information of geomaterials at the particle-pore scale. In the last two decades, microstructural properties of Ottawa sands subjected to laboratory biaxial and triaxial compression testing have been analyzed at Georgia Tech so that their correlation with the mechanisms of strain localization could be explored. Extensive 2-D and some preliminary 3-D knowledge and insights into the inherent variation and evolving behavior induced by shearing in unconsolidated sand microstructures were learned. Aimed at enhancing and complementing these preceding studies, this research focuses on developing appropriate computational methods for 3-D microstructure characterization, with a particular focus on examining the geometry and topology of the highly intricate continuum pore space. Under a proposed skeleton-based framework, the tortuous nature of pore structure is investigated through characterizing spatial variation of geometrical tortuosity using a novel, generic computational algorithm. Based on specifying and identifying pore throats from the pore skeleton, the physically representative network architecture of pore structure is established. A local sphericity algorithm and a planar surface construction algorithm are introduced to construct pore throats and extract network statistics. The effectiveness of these pore structure analysis tools is evaluated and demonstrated on two simulated idealized packing structures. For the particle phase, image-based separation and size measurements are conducted via morphological watershed processing. The topology of the particle network is represented by the distribution of force-chain tortuosity. Design-based stereological techniques for unbiased sampling and estimation are adopted to guarantee the quantitative analyses can be performed in a scientific manner, independent of the operator. All the developed methods and tools are applied to characterize three pairs of reconstructed 3-D digital Ottawa sand microstructures, including one pair for biaxial specimens and two for triaxial specimens. Shear-induced alternations in pore structure and particle network are examined from the comparative studies between the sheared microstructure and the unsheared counterpart of each pair, as well as inside and outside the shear zone for the sheared biaxial microstructure. Variations in the inherent structures are analyzed by comparing unsheared triaxial specimens prepared with air pluviation and moist tamping methods. In the characterization of true pore morphology, the encountered geometric complications and then high computational expense highlight the difficulty and challenge of creating a unique pore network for unconsolidated porous media systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle