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Enregistrement W7056029356

Doing what’s necessary to enable partners to create the conditions for physical activity in their place.

2024· article· en· W7056029356 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEdge Hill University Research Information Repository (Edge Hill University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityFocus groupBehaviour changeProcess (computing)Qualitative researchData collectionQualitative property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Together an Active Future (TaAF) is a place-based collective of change leaders from across organisations (local government, health, education, voluntary, faith and leisure). Its uniqueness lies in its non-hierarchical, cross-organisational and shared role model structure. The initiative has been implemented across 6 districts in the northwest of England. TaAF aims to establish locally driven cross-policy considerations for tackling physical activity inequalities in a place that has a likelihood of sustainable impact. Methods: To identify what works (enablers), for whom and in which circumstances, when creating the conditions necessary to address physical activity inequalities. Using a realist methodology, we used a combined approach of embedded process evaluation and multiple researcher-led methods. Qualitative data collection methods were employed which included 65 Stories of Significant Change, 30 Ripple Effect Mapping sessions, 62 Semi-Structured Interviews and 6 Focus Groups. The data was analysed using hermeneutic-interpretive text analysis. Participants: Over 100 participants took part in the study to explore the experiences of key stakeholders who are connected to the TaAF collaboration in a professional or participation capacity. Participants include employees, senior leaders and patients from a diverse range of systems and organisations in Lancashire. Findings: A total of 11 themes emerged from the data, which identified individual and systems enablers. The findings highlight the journey of individual behaviours through the system that can lead to favourable conditions for tackling physical activity inequalities. Individual Behaviours. The behaviours of an individual can contribute to systems/ organisational behaviour change. Participants highlighted these behaviours can easily slip and lead to siloed and disconnected working. System Enablers. Building from individual behaviours (when working relationally), these system behaviours lead to a greater likelihood of creating conditions for physical activity in a place. This also increases the likelihood of sustained and embedded systems behaviours or culture change, and in turn, increases the sustainability of the individual behaviours. Conditions for Change. These are features or ‘conditions’ that may be necessary for place-based approaches to address inequalities (Shearn et al., 2022). These conditions represent the national current understanding, based on existing theory and emerging evidence from similar initiatives in England; however, they continue to be refined as our understanding of systemic transformation grows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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