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Enregistrement W7056029356

Doing what’s necessary to enable partners to create the conditions for physical activity in their place.

2024· article· en· W7056029356 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEdge Hill University Research Information Repository (Edge Hill University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityFocus groupBehaviour changeProcess (computing)Qualitative researchData collectionQualitative property
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Together an Active Future (TaAF) is a place-based collective of change leaders from across organisations (local government, health, education, voluntary, faith and leisure). Its uniqueness lies in its non-hierarchical, cross-organisational and shared role model structure. The initiative has been implemented across 6 districts in the northwest of England. TaAF aims to establish locally driven cross-policy considerations for tackling physical activity inequalities in a place that has a likelihood of sustainable impact. Methods: To identify what works (enablers), for whom and in which circumstances, when creating the conditions necessary to address physical activity inequalities. Using a realist methodology, we used a combined approach of embedded process evaluation and multiple researcher-led methods. Qualitative data collection methods were employed which included 65 Stories of Significant Change, 30 Ripple Effect Mapping sessions, 62 Semi-Structured Interviews and 6 Focus Groups. The data was analysed using hermeneutic-interpretive text analysis. Participants: Over 100 participants took part in the study to explore the experiences of key stakeholders who are connected to the TaAF collaboration in a professional or participation capacity. Participants include employees, senior leaders and patients from a diverse range of systems and organisations in Lancashire. Findings: A total of 11 themes emerged from the data, which identified individual and systems enablers. The findings highlight the journey of individual behaviours through the system that can lead to favourable conditions for tackling physical activity inequalities. Individual Behaviours. The behaviours of an individual can contribute to systems/ organisational behaviour change. Participants highlighted these behaviours can easily slip and lead to siloed and disconnected working. System Enablers. Building from individual behaviours (when working relationally), these system behaviours lead to a greater likelihood of creating conditions for physical activity in a place. This also increases the likelihood of sustained and embedded systems behaviours or culture change, and in turn, increases the sustainability of the individual behaviours. Conditions for Change. These are features or ‘conditions’ that may be necessary for place-based approaches to address inequalities (Shearn et al., 2022). These conditions represent the national current understanding, based on existing theory and emerging evidence from similar initiatives in England; however, they continue to be refined as our understanding of systemic transformation grows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle