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Enregistrement W7056044103

EFFECTS OF CONTINUOUS CYCLING TRAINING ON MOTOR UNIT BEHAVIOR DURING CONSECUTIVE CONTRACTIONS IN SEDENTARY MALES

2020· article· en· W7056044103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingMotor unitElectromyographyAnalysis of varianceRepeated measures designMotor unit recruitmentLower limb
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Michael A. Trevino1, Adam J. Sterczala2, Jonathan D. Miller3, Mandy E. Wray3, Hannah L. Dimmick4, and Trent J. Herda3. 1Oklahoma State University, Stillwater, OK; 2University of Pittsburg, Pittsburgh, PA; 3University of Kansas, Lawrence, KS; 4University of Calgary, Calgary, Alberta. PURPOSE: To examine the effects of a 10 week continuous cycling intervention on maximal aerobic capacity (VO2MAX), maximal strength (MVC) of the leg extensors, and MU behavior of the vastus lateralis (VL) in previously sedentary males. METHODS: Nine males completed 40 supervised training sessions. Pre-and post-intervention, participants performed a cycling VO2MAX test and MVCs on an isokinetic dynamometer followed by two consecutive submaximal (40% relative to pre-training MVC) contractions of the right leg extensors. Surface electromyographic (EMG) decomposition assessed recruitment thresholds (RT), motor unit action potential amplitudes (MUAPAMPS) and mean firing rates (MFR) for each observed MU from the VL for the 40% MVCs and linear regressions determined the y-intercepts (y-ints) and slopes for the MFR and MUAPAMP vs. RT relationships. EMG amplitude for the 40% MVCs was normalized (N-EMG) to the MVC for the current visit. Separate paired samples t-tests examined VO2MAXand MVC. Separate two-way ANOVAs (time x repetition) examined N-EMG and the y-ints and slopes for the MFR vs. RT and MUAPAMP vs. RT relationships. Alpha was 0.05. RESULTS: Ten weeks of training resulted in significant increases in VO2MAX (P =0.005) while MVC was unchanged (P = 0.056). For the slopes and y-intercepts from the MFR and MUAPAMP vs. RT relationships, there were no significant two-way interactions (P = 0.152 –0.669) or main effects for time (P = 0.213 –0.753) or repetition (P = 0.313 –0.639). For N-EMG, there was no significant two-way interaction (P = 0.485). There were main effects for time (P = 0.035) and repetition (P = 0.044). N-EMG was greater for post-training and repetition 2 when collapsed across time and repetition. CONCLUSION: As expected, continuous cycling increased maximal aerobic capacity. Although maximal strength of the leg extensors and firing rates in relation to recruitment thresholds for the VL were unchanged following the cycling training program, participants exhibited greater muscle activation and decreased fatigue resistance when completing consecutive contractions at pre-training absolute torque levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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