Développement d'un système d'information géographique (SIG) pour l'unité de gestion du nord du Nouveau-Brunswick de Parcs Canada
Notice bibliographique
Résumé
Data Management is an essential component of the decision making process in Ecosystem Management and for maintaining ecological integrity in Parks Canada. A Geographical Information System (GIS) is a useful management, planning and decision making tool. The development of such a system for the New Brunswick North Field Unit will help to store and facilitate access to data in order to be efficiently used. The methodology of development followed is from a compilation of Theriault (1996). This methodology is based on seven steps and the validation is based on common criteria used. The information is organised in three main sections: Monitoring Programs, Studies and Information Sources. The structure of the GIS is composed of an administrator browser and an user one. The information is accessible via the LAN (Local Area Network). This system is developed with Powerpoint and Access. It organises as a series of browsers. These browsers enable access to these following information for each issue: Description of the project, Methodology and Protocols, Databases, Maps and Pictures, Contacts, Web Sites and Analysis Results. Links are hierarchical and relational. This project is based on a need analysis and results are illustrated by a general browser and three prototypes. One prototype is developed for each types of information. Then, several protocols have been developed to help the system in standardizing information. By the end, the project has been validated by comparison of the results and the following criteria: pertinence, flexibility, security, performance, independence, cooperation, motivation, progression and documentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».