Effets de la consommation de légumineuses sur les composantes du syndrome métabolique chez la femme
Notice bibliographique
Résumé
The work presented in this dissertation aimed at evaluating the effects of pulse consumption in women presenting at least two components of the metabolic syndrome.A total of 134 women were randomly assigned to consume for a 16-week period either 750 ml of pulses weekly or control meals without pulses.Primary and secondary components of the metabolic syndrome were measured during the nutritional intervention.A significant increase in dietary fiber intake and a significant decrease in dietary cholesterol intake were observed in the pulse group.For all components of the metabolic syndrome, no significant differences were observed between the group consuming pulses or the control group, however plasma fibrinogen concentration decreased significantly only in the pulse group.In conclusion, a nutritional intervention providing 750 ml of pulses weekly had no effect on primary and secondary components of the metabolic syndrome.Ill Avant-propos Ce mémoire inclut l'article « Effects of pulse consumption in women presenting components of the metabolic syndrome: A randomized controlled trial ».À titre de première auteure, j'ai été responsable de la cueillette de données, de la saisie de données et de l'écriture de l'article.J'aimerais exprimer ma reconnaissance envers les investigateurs et co-investigateurs, ainsi que les personnes qui ont contribué à la mise en place de l'essai clinique dont sont tirées les données de l'article, notamment : Dre Sylvie Dodin pour son idée originale et l'ensemble de sa contribution projet, Dre Simone Lemieux pour son implication dans la conception de l'étude et les analyses nutritionnelles, Geneviève Asselin pour la mise en place de l'étude et la cueillette de données, Alexandra Dufresne pour la réalisation des analyses statistiques, Dr André Lemay pour son soutien dans la conception de l'étude et Dr Jean-Claude Forest pour les analyses biochimiques qui ont été réalisées sous sa supervision.Cet article est actuellement accepté pour publication avec modifications mineures au « Mediterranean Journal of Nutrition and Metabolism » et la version présentée dans ce mémoire comporte l'intégralité du texte.L'essai clinique randomisé réalisé dans le cadre de mon projet de maîtrise a été financé par « Puise Canada ». Lors de ma première année de maîtrise, j'ai bénéficié d'une bourse de recherche octroyée par la Chaire de recherche Lucie et André Chagnon pour une approche intégrée en prévention de l'Université Laval.Lors de ma deuxième année de maîtrise, j'ai bénéficié d'une bourse de formation de maîtrise pour les détenteurs d'un diplôme professionnel, octroyée par le Fonds de la recherche en santé du Québec (FRSQ).Mes travaux de recherche se sont déroulés au sein d'une équipe de recherche qui m'est très précieuse.Je remercie ma codirectrice Dre Sylvie Dodin, professeur titulaire au département d'obstétrique et de gynécologie de l'Université Laval, qui m'a accueillie au sein de son équipe au Centre de recherche de l'Hôpital Saint-François d'Assise.Son énergie, sa créativité et son écoute ont rendu mes deux dernières années particulièrement agréables et enrichissantes.Je remercie ma directrice de maîtrise Dre Simone Lemieux, professeur titulaire à la Faculté des sciences des aliments et de nutrition de l'Université IV Laval, pour sa grande disponibilité, son expertise et son appui.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».