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Enregistrement W7056077957

Enseigner aux élèves présentant des difficultés comportementales : influences du programme de formation initiale à l’enseignement sur les attitudes des futures personnes enseignantes

2020· other· fr· W7056077957 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractInitial trainingSocial environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Encouragé par le courant de l’éducation inclusive promu à l’international, le Québec se dote de politiques qui soutiennent l’inclusion des élèves à besoins éducatifs particuliers au sein de la classe ordinaire. Ce courant, appuyé par la recherche scientifique pour ses nombreux bénéfices, semble cependant représenter un défi en ce qui concerne une partie des élèves inclus ; celle des élèves présentant des difficultés comportementales (PDC). En effet, pour les personnes enseignantes qui en ont la responsabilité, leur inclusion en classe ordinaire est associée à un vécu difficile, au stress, à l’épuisement professionnel et à l’abandon de la profession. Plusieurs études soulèvent que les attitudes des personnes enseignantes à l’égard des élèves PDC sont plutôt négatives. Les attitudes seraient un élément important pour assurer le succès de l’éducation inclusive. La théorie tripartie des attitudes de Rosenberg suggère que celles-ci se manifestent selon trois composantes (Rosenberg et Hovland, 1966). Ainsi l’attitude aurait un aspect à la fois cognitif, affectif et comportemental. Elle serait également acquise de l’environnement de l’individu, expliquant donc que plusieurs études soulèvent que la formation initiale pourrait influencer les attitudes des futures personnes enseignantes. Pourtant, un manque de formation a été soulevé en ce qui concerne les élèves PDC lors de la formation initiale. De plus, il existe un écart entre la formation théorique et pratique au sein de cette formation, ce qui nous amène à penser que ces deux pôles de la formation peuvent avoir une influence différente. La présente étude s’intéresse aux attitudes des futures personnes enseignantes du primaire à l’égard de la scolarisation des élèves présentant des difficultés comportementales (PDC) en classe ordinaire. La recherche vise plus précisément à : 1) décrire ces attitudes et 2) mesurer en quoi la formation initiale et ses pôles théoriques et pratiques permettent de prédire les attitudes des futures personnes enseignantes à l’égard de la scolarisation des élèves PDC. Mobilisant un devis transversal, descriptif-corrélationnel, 1491 futures personnes enseignantes ont rempli un questionnaire portant sur leurs attitudes à l’égard de la scolarisation des élèves PDC et de leur formation initiale. Les analyses descriptives montrent que les personnes participantes interrogées entretiennent des attitudes plutôt positives. Les analyses de régression multiple démontrent l’effet de la formation initiale sur les attitudes des futures personnes enseignantes. Il apparait que le programme, l’année d’étude et l’influence du formateur universitaire contribuent à prédire les attitudes des futures personnes enseignantes du primaire à l’égard de la scolarisation des élèves PDC. Les retombées sur la formation théorique et pratique et le soutien à l’insertion sont discutés à la lumière du cadre d’analyse de la théorie tripartite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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