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Enregistrement W7056089015

Examining Seasonality of Zooplankton Communities and Water Quality in Yellowknife Area Lakes, Northwest Territories

2024· article· en· W7056089015 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholars Commons (Wilfrid Laurier University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypolimnionWater qualityEutrophicationZooplanktonHydrology (agriculture)PlanktonAerationOrganic matterDissolved organic carbon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frame Lake, located in Yellowknife, Northwest Territories, is one of the city's main attractions. Unfortunately, urbanization and eutrophication have led to a decline in water quality in the lake. Eutrophication has caused a buildup of organic matter in sediments on the bottom of the lake, which can cause a high oxygen demand when processed by aerobic bacteria. Dissolved oxygen levels are high during the summer, but ice shields the lake from gas exchange with the atmosphere, leading to winter anoxia. This oxygen depletion makes it impossible for sensitive aquatic life, such as fish, to survive in the lake over the winter. One possible solution to winter anoxia is to install a hypolimnetic aerator to exchange oxygen between the lake's deep layers and the atmosphere. Past studies show that aeration will improve dissolved oxygen levels, and it may help break down accumulated organic matter and reduce nutrient levels in the water column. As part of a remediation project funded by Rio-Tinto Diamond Mines, a hypolimnetic aerator will be installed on Frame Lake in early summer 2024. To evaluate the effects of the aerator installation on the lake, data on the natural variability in water quality and biota in Frame Lake and comparable lakes within the region is necessary.\nThe objectives for my thesis were to examine seasonal variability in water quality and zooplankton communities in Frame Lake and two reference lakes, and to examine the relationships between water quality and zooplankton communities in those lakes to assess if aeration might lead to chemical or biological improvements in Frame Lake. I collected monthly water quality and zooplankton samples from Frame Lake and two reference lakes between March 2022 – November 2024. My results showed seasonal fluctuations in pH, conductivity, and dissolved oxygen in my study lakes, and confirmed that Frame Lake experiences anoxia once the ice cover forms. In addition, nutrient and conductivity levels were higher in Frame Lake than in the two reference lakes. Zooplankton samples showed seasonal variation in richness, diversity, evenness, and abundance, with highs in the summer and lows under ice in the winter. In addition, the abundance of zooplankton in Frame Lake was significantly lower under ice in comparison with the two reference lakes. When examining correlations between zooplankton communities and water quality variables that may be influenced by aeration, I found that zooplankton abundance and richness increased with higher levels of dissolved oxygen and decreased with higher levels of total nitrogen. These findings suggest that the installation of a hypolimnetic aerator in Frame Lake is needed to improve oxygen levels in Frame Lake during the winter, and that it may improve conditions such that zooplankton abundance and richness increase. Ultimately, the chemical and biological improvements that may result from aeration could improve the suitability of Frame Lake for future fish reintroduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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