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Enregistrement W7056101837

Efectividad de las intervenciones del cuidado humanizado del enfermero en la unidad de cuidados intensivos

2020· dissertation· es· W7056101837 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing carePublic healthMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Systematize evidence on the effectiveness of the intervention of humanized care in the user of intensive care units.Material And Method: systematic review design -integrated, qualitativedescriptive, transversal and descriptive project; of articles with full text, which identified their quality of evidence according to the Grade System.The population consists of 10 articles from the following databases Pubmed, Medline, Index, Cochrane Library, Dialnet, Scielo, and Lilacs.Of the following countries, Spain 30%(3/10), Chile 20% (2/10), Colombia 20% (2/10), Thailand 10% (1/10), Canada 10%(1/10) and Mexico 10% (1/10); Likewise, the scientific studies reviewed were design integrative review (1/10) systematic in 60% (6/10), qualitative (2/10) and descriptive project in 10% (1/10).Results: Of the 10 articles reviewed, 100% evidenced the efficacy on the different human care in patients found in intensive care units. Conclusions:Of the 10 articles reviewed, 10 of 10 show that the care provided was with integrality, empathic communication and quality through holistic, individualized, supportive and generous models, through interaction with active listening and leadership, when the family member takes roles alongside nursing, and this takes the role of defending their needs and interests adjusted to the family visits regime, being scientific and holistic, for active participation and motivation While the difference of humanizing and dehumanizing is given by the optics of the social and use of technologies with the difficulty that the nurse has in relating to the technical and scientific quality, relegating the emotional ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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