Dual Processes in Recognition Memory: The Opposing Influences of Processing-Ease on Recognition Memory Decisions
Notice bibliographique
Résumé
A key finding in recognition memory experiments is that difficult to process stimuli are often remembered better than easy to process stimuli. In the present study, processing difficulty was manipulated by presenting participants with interleaved word pairs which were either congruent (perceptually fluent) or incongruent (perceptually disfluent). In a reanalysis of datasets from several prior studies, we found that recognition sensitivity (d’) was greater for incongruent items. However, this benefit in d’ for incongruent items was not reflected in the hit rates for responses in the two slowest response time quartiles; here we found equivalent hit rates for congruent and incongruent items. We propose that a dual process account can explain this pattern of equivalent hit rates. While there is one process at study which leads to better memory for incongruent items, there is another process at test that affects bias rather than sensitivity. Specifically, items at test which were perceptually fluent lead to an illusion of memory, where participants mistook the ease of processing these items with prior experience. In a following empirical study, by manipulating processing fluency at study separately from processing fluency at test, we investigated the contribution of each of these processes to recognition memory decisions. The results offered strong evidence for this dual process account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».