« Écrire » une traduction
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ \n \n« Écrire » une traduction \n \nMona Sacui Catrinescu \n \n \nLorsqu’il traduit, l’auteur-traducteur est, selon Richard Vautour, atteint de « l’angoisse de l’écriture », affliction touchant tout écrivain. Son œuvre personnelle est relancée par le texte à traduire, ce qui crée une tension lors de la traduction. À partir de cela, on pourrait présumer que l’auteur-traducteur diffère considérablement du traducteur littéraire conventionnel à cause de son identité d’écrivain. \n\tPourtant — et c’est ce que la partie critique de ce mémoire vise à démontrer —, l’auteur-traducteur se distingue en fait peu du traducteur littéraire conventionnel. C’est en explorant la relation entre écriture et traduction, ainsi que les caractéristiques du traducteur qui écrit, que nous verrons à quel point ces deux types de traducteurs sont similaires. De plus, grâce à notre propre expérience de traduction de deux nouvelles du recueil The Beggar’s Garden du jeune Canadien Michael Christie, nous verrons si notre propre identité d’auteure-traductrice a eu une incidence sur le processus et le résultat de la traduction. La première partie de ce mémoire est donc consacrée à l’analyse de la traduction en tant qu’écriture, suivie par une enquête sur les similarités entre l’auteur-traducteur du traducteur littéraire conventionnel. Nous nous penchons également sur notre propre expérience de traduction de « The Extra » et « Goodbye Porkpie Hat » afin de déterminer quels ont été les effets concrets de notre double identité sur le texte d’arrivée. La deuxième partie du mémoire consiste quant à elle en la traduction des deux nouvelles. \n \n-- \n \nABSTRACT \n \n« Écrire » une traduction \n \nMona Sacui Catrinescu \n \nWhen at work, the writer-translator suffers from what Richard Vautour calls the “anguish of writing” (l’angoisse de l’écriture), an affliction known to all writers. Indeed, the piece that must be translated stimulates the writer-translator and awakens his or her own oeuvre, thus creating tension during the translation. Taking this into account, one could easily presume that, because of his or her identity as a writer, the writer-translator is very different from the average literary translator. \n\tThis thesis aims, however, to show that the writer-translator is in actual fact not all that different from the average literary translator. By exploring the relationship between writing and translating, as well as the characteristics of the translator who writes, we have discovered just how similar these two types of translators are. The personal experience of translating two shorts stories from The Beggar’s Garden by young Canadian author Michael Christie has also served as a means to determine if being a writer-translator has had any effect on the process and result of the translation. The first part of this thesis consists of an analysis of translation as writing, and is followed by an investigation on the similarities between the writer-translator and the literary translator. We also look at my translation of “The Extra” and “Goodbye Porkpie Hat” in order to see what effects (if any) my double identity has had on the target texts. The translations themselves are featured in the second part of the thesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».