MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7056121393

EC competition law : a critical assessment

2007· book· en· W7056121393 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCadmus - EUI Research Repository (European University Institute) · 2007
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition lawAppealCompetition (biology)Agency (philosophy)EnforcementWork (physics)Perspective (graphical)Diversity (politics)Merger controlEuropean union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book, co-written by a team of European competition law specialists, offers critical perspectives on the whole range of issues in EU competition law. The book has two distinctive features. The first is that, unlike similar works which present the law from either an enforcement agency or practitioner perspective in a fairly conventional manner, this work offers fresh, critical reflections on the state of the law. The second is that the authors are young academics, practitioners, and administrators who have worked in the relevant fields and who are relatively new "voices" in the competition law literature. Drawn from diverse jurisdictions and professional backgrounds, the authors bring a distinctively European feel -for instance, not drawing exclusively on English language literature- and manage to introduce debates that have been taking place in the non-English language world, thereby assisting a more comprehensive dialogue in this field. The diversity in their professional backgrounds means that each chapter adopts a different perspective, with some chapters focusing on practical solutions to problems, and others exploring more general theoretical questions. The textbook-like structure places the issues in their appropriate contexts and ensures that readers see how the discussion in each chapter links with the body of law as a whole. The impact of EU competition law beyond Europe also means that this book will appeal to lawyers in the US, Australia, Canada, and other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCadmus - EUI Research Repository (European University Institute)Même sujetParticle accelerators and beam dynamicsTravaux en français237 207