An economic analysis of «Salmonella» detection in fresh produce, poultry, and eggs using whole genome sequencing technology in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Foodborne illnesses cause a significant socio-economic burden worldwide. Nontyphoidal Salmonella is one of the major foodborne disease agents in Canada. To date, there is hardly any research on the cost and benefits of the Whole Genome Sequencing (WGS) compared to the traditional technology for the detection of Salmonella from specific food products and the macroeconomic impact of the improved technology in outbreak detection. The current study is an attempt to make a contribution in that direction. The study estimates the annual costs of Salmonella from fresh produce, poultry and eggs in Canada and the economic benefits from the introduction of WGS in the detection of Salmonella clusters and outbreaks. The results from the cost-benefit analysis are then used to measure the impact on industrial output, gross domestic product (GDP) and employment. Cost-of-illness and Health Adjusted Quality Life Years are used to estimate the monetary and non-monetary costs of Salmonella respectively. Probability models are used to account for uncertainty in the cost-of-illness estimates. The input-output framework is used to measure the macroeconomic impact. Four scenarios are exercised to measure the macroeconomic impact: i) productivity improvement, ii) decrease in direct healthcare cost, iii) decrease in federal cost and iv) total net benefits from WGS. The estimated number of cases is 47,082 annually, which represents a cost of $287.78 million from PFGE. The non-monetary estimates from current technology are 529.20 years (Disability Adjusted Life Years) and 289.90 years (Quality Adjusted Life Years), annually. The total net benefits from the introduction of WGS are estimated at $90.25 million (in 2013 CAD). These microeconomic net benefits are then used to measure the macroeconomic impacts of WGS. Positive net benefits from WGS lead to increased industrial output ($15.88 million), GDP ($13.38 million) and labour (116). Overall, WGS will help in reducing the economic burden from Salmonella. The monetary savings from the reduction in direct healthcare cost (medical intervention) and laboratory costs can be invested in further research and development, however, a proper intervention of federal and provincial government is required. A holistic approach to food safety will improve the benefits from WGS in outbreak containment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».