Effects of selective cuts on the mycorrhizae of regenerating Betula alleghiensis and Acer saccharum seedlings in two Quebec mixed deciduous forests
Notice bibliographique
Résumé
The mycorrhizae of younger (2- to 3-year-old) and older (5- to 12-year-old) yellow birch (Betula alleghaniensis Britton) and sugar maple (Acer saccharum Marsh.) seedlings and saplings were recorded from naturally regenerating plants in gaps created by selective cuts and compared with those of plants of comparable age growing in the undisturbed forest. The levels of ectomycorrhizal colonization and the diversity of ectomycorrhizal fungi (based on morphotyping) were recorded for yellow birch and the levels of colonization and the abundance of arbuscules, vesicles, and coils were reported for the vesicular-arbuscular mycorrhizae of sugar maples. Selective cutting had no negative effect on the mycorrhizal community structure of yellow birch and sugar maple. This may be because of the quick regeneration of the mycorrhizal hosts coupled with the minor levels of soil disruption and relatively small gap size at the study sites. Greater colonization levels in the gaps versus uncut areas were observed in the 2- to 3-year-old maples but not in the 2- to 3-year-old birch seedlings. The types of ectomycorrhizal fungi colonizing the roots of birch seedlings from the gaps did not differ from those in the uncut forest areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».