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Enregistrement W7056152412

Dynamique spatio-temporelle des épidémies de la tordeuse des bourgeons de l’épinette du 20ème siècle au Québec

2023· other· fr· W7056152412 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropical forestAquatic environmentNatural regeneration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBE) constituent une perturbation majeure des forêts nord-américaines. Au Québec, Canada, l'histoire récente des épidémies de la TBE à l'échelle locale est bien connue. Les études à l'échelle du Québec demeurent toutefois rares malgré la nécessité de mieux comprendre la dynamique des épidémies de la TBE à plus grande échelle. Cette étude visait à reconstituer la dynamique spatio-temporelle des épidémies de la TBE au cours du 20ème siècle dans l'ensemble de l'aire de répartition de l'insecte au Québec méridional. Pour ce faire, nous avons échantillonné 83 peuplements répartis sur l’ensemble du territoire d’étude. Ces peuplements ont été sélectionnés en fonction de leur âge et de la présence d'épinettes noires, blanches et rouges. En effet, le genre Picea, contrairement au sapin baumier, survit aux épidémies de la TBE et peut les enregistrer dans ces cernes de croissance. Dans chaque peuplement, des carottes ont été prélevées sur 20 épinettes. Les séries dendrochronologiques de plus de 1600 arbres ont été analysées et nous avons identifié, grâce au regroupement des peuplements par k-moyennes, trois patrons de croissance des arbres dans lesquels les trois épidémies de la TBE du 20ème siècle précédemment documentées ont été mise en évidence. Les épidémies n'étaient pas homogènes dans l'aire de répartition de l'insecte. Deux groupes de peuplements ont présenté des épidémies de forte intensité au début (1905-1930) et à la fin du siècle (1968-1988) et une épidémie de moyenne intensité au milieu du siècle (1935-1965). Ce schéma s'explique principalement par la présence de l'insecte dans les domaines bioclimatiques de la sapinière à bouleau jaune et de la sapinière à bouleau blanc, zones où les épidémies tendent à être les plus sévères en raison de l'abondance du sapin baumier, la principale espèce hôte de la TBE. Cependant, ces deux modèles diffèrent en termes de durée des épidémies. Un troisième groupe de peuplements, plus septentrional, a connu des épidémies moins sévères au cours du 20ème siècle, ce qui tend à s'expliquer par un climat plus froid et une plus faible proportion de sapins baumiers dans le paysage du fait de la proximité avec le domaine bioclimatique de la pessière à mousse. Notre étude montre que, d'une part, ces trois groupes de peuplements sont définis par des épidémies de durée et de gravité spécifiques, et que, d'autre part, ils sont spatialement distincts et soumis à des conditions climatiques différentes. \n \nSpruce budworm (SBW) outbreaks are a major disturbance in North American forests. In Quebec, Canada, the recent history of SBW outbreaks at the local scale is well-known. Studies at the Québec scale nonetheless remain rare despite the need to better understand the dynamics of SBW outbreaks at a larger scale. This study aimed to reconstruct the spatiotemporal dynamics of SBW outbreaks during the 20th century across the insect’s range in southern Quebec. To this end, we sampled 83 stands throughout southern Quebec. These stands were selected according to their age and the presence of black, white, and red spruce. In fact, spruce, unlike balsam fir, survives the SBW outbreaks and can record them in these growth rings. In each stand, cores were taken from 20 spruce trees. The dendrochronological series of more than 1,600 trees were analyzed, and we identified, through the k-means grouping of stands, the spatial patterns of tree growth for the three previously documented 20th century SBW outbreaks. The outbreaks were not homogeneous across the distribution range of the insect. Two groups of stands showed early- (1905–1930) and late-century (1968–1988) outbreaks of high severity and a mid-century (1935–1965) outbreak of moderate severity. This pattern is explained mainly by the presence of the insect within the balsam fir–yellow birch and balsam fir–white birch bioclimatic domains, areas where outbreaks tend to be most severe because of the abundance of balsam fir, the main SBW host species. However, these two models differ in terms of the duration of outbreaks. A third, more northern, cluster of stands experienced lower severity outbreaks over the 20th century, a pattern explained by a lower proportion of balsam fir trees in these landscapes. Our study shows that, on the one hand, these three groups of stands are defined by outbreaks of specific duration (an outbreak period beginning when more than 20% of the trees are affected and ending when <20% of the trees are affected) and severity (in terms of percentage of affected trees), and on the other hand they are spatially distinct and subject to different climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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