The effect of stress level and parasite load on the movement pattern of the white-footed mouse within a fragmented landscape
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease is an infectious zoonotic disease caused by the spirochete bacterium Borrelia burgdorferi sensu lato. In North America, it has a number of vertebrate hosts including the white-footed mouse (Peromyscus leucopus). The disease is transmitted to other vertebrates, including humans, through the bite of an infected blackâlegged tick (Ixodes scapularis). In recent years there has been an increase in the incidence of Borrelia burgdorferi in southern Quebec, coinciding with the range expansion of the white-footed mouse and the black-legged tick in the region. This increasing distribution of reservoir and vector will undoubtedly favour the emergence and spread of Lyme disease in the parts of the province where they both become more abundant. As a generalist species, the white-footed mouse is favoured in fragmented landscapes like the Monteregie area, where it has been displacing the deer mouse (Peromyscus maniculatus), its local competitor. In this region we evaluated the effects of stress level, parasite load and some forest patch characteristics on white-footed mouse movement patterns. We found a negative effect of the adrenal gland size, a proxy for stress level, on the home range area and the movement rate of mouse individuals, suggesting that stressed mice cannot defend large home ranges. White-footed mouse population densities had a negative effect on the home range area and on the movement rate, consistent with higher competition rates and conflict avoidance behaviours in these sites. Population density also influenced the excursion (outside the forest patch) and exploration (outside the home range) rates, either directly or indirectly through its effect on home range area and movement rate. Finally, we found that the load of ticks had a negative effect on movement rate. P. leucopus densities and stress levels are good predictors of the movement patterns in this species and can be used to better understand its dispersal dynamics at the front of its distribution range. This will contribute to better predict the rate and pattern of Lyme disease expansion and identify high-risk areas for the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».