Du néoterroir au noir rural. Étude comparée en littératures québécoise et étatsunienne suivi du roman Jamais sans Ariane
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse en recherche-création consiste dans un roman accompagné d’un travail d’analyse sur les notions qui alimentent ma pratique d’écriture. J’examine le « noir rural », un sous-genre de l’extrême contemporain en fiction étatsunienne, sorte de polar fruste où la dévoration du territoire sert de voie d’accès à des thèmes récurrents, notamment l’expiation et la filiation. Au Québec, pour définir ce sous-genre, on utilise les termes « postterroir » ou « néoterroir ». En 2012, Mathieu Arsenault proposait l’expression « ruralité trash », décrivant bien le genre d’univers glauque que certains auteurs mettent en scène. On parle aussi d’une prétendue « École de la tchén’ssâ » (chainsaw), une communauté d’écrivains plus ou moins réunis autour de Samuel Archibald, dont les préoccupations esthétiques rejoindraient celles du « noir rural ». Du « néoterroir » au « noir rural », les enjeux du roman se déploient par la relation des personnages aux lieux. En scrutant en parallèle trois oeuvres étatsuniennes appartenant au « noir rural » et trois oeuvres québécoises témoignant du « néoterroir », j’offre un aperçu de ces tendances littéraires, mets au jour des similitudes et des différences clés entre les pratiques littéraires québécoises et étatsuniennes et fournis à des chercheurs ultérieurs des outils permettant d’étudier les littératures nord-américaines de concert. Cette première partie est suivie du roman Jamais sans Ariane, où l’on suit Alaric, un jeune homme désengagé qui, dans un geste impulsif, ravit à un trio de junkies truculents et dépravés une nourrissonne à leur charge et affronte avec elle une tempête de verglas aux proportions catastrophiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».