ERIC ED477383: Teaching for Change: Popular Education and the Labor Movement.
Notice bibliographique
Résumé
These 28 essays recount popular education's history and its multiple uses in the labor movement today: to organize the unorganized, to develop new leaders and activists, and to strengthen labor and community alliances. They explore its other facets: theater and culture, economics education, workplace safety and health, and classroom use and address experiences from Canada and the United States (US)-Mexico border. The essays are "Popular Education" (Bernard); "Popular Education, Labor, and Social Change" (Hurst); "Highlander and Labor" (Williams, Sessions); "Organizing Public Sector Workers in Puerto Rico" (Delp, Outman-Kramer); "Stamford, Connecticut, Case Study" (McAlevey); "Paolo Freire Hits L.A.'s Mean Streets" (Bacon); "Year 2000 Justice for Janitors Campaign" (Arellano);"Las Vegas Hotel Workers Find a Voice" (Lee, Baker); "Empowering the Members' Voice" (Del Valle); "Economic Justice in the Los Angeles Figueroa Corridor" (Haas); "Fighting for a Living Wage in Santa Monica" (Rothstein); "Just Transition Alliance" (View); "Power of Voices" (Williams); "Battle in Seattle" (Brown); "On Theater and the Labor Movement" (Delp, Outman-Kramer); "Forum Theater" (Delp); "Theater for Worker Health and Safety" (Dooley); "Experiences with Popular Economic Education" (Teninty); "Justice for Avondale Workers" (Washington); "Building a Worker Health and Safety Movement" (Delp); "Workplace Learning, Literacy, and English for Speakers of Other Languages" (Chenven); "English Classes at the Union Hall" (Utech); "Labor in the Schools" (Tubach); "Labor Deserves Credit" (Schurman); "Case Method in Labor Leadership Education" (Bernard); "Confronting Trade Policies from the Bottom Up" (Delp, De Lara); and "Worker-Educators and Union Transformation" (Thomas, Martin). A resources list consists of 18 United States, 5 Canadian, 2 Latin American, and 1 Asian organizations and 2 international networks. (YLB)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».