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Enregistrement W7056196663

Differential domoic acid uptake by eastern oysters (Crassostrea virginica) and blue mussels (Mytilus edulis) exposed to toxic pseudo-nitzschia multiseries clones

2007· other· en· W7056196663 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2007
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsochrysis galbanaShellfishCrassostreaDomoic acidBivalviaOstreidaeEcosystemMesocosmParalytic shellfish poisoning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivalve molluscs can pose a public health hazard by accumulating high levels of domoic acid (DA) when suspension-feeding on toxic Pseudo-nitzschia spp. DA has also caused mortalities of marine fauna and economic losses due to shellfish closures worldwide. Although there are no field reports to date of DA contamination above the regulatory limit (20 µg.g-1) in oysters, harvest closures are often imposed on all bivalve species, as occurred during an anomalous early spring bloom of P. seriata in the southern Gulf of St. Lawrence in 2002. The present study a) compares DA uptake rates in Eastern oysters (Crassostrea virginica) and blue mussels (Mytilus edulis) under common laboratory conditions, and b) investigates feeding responses in oysters that may explain their relatively low capacity for DA accumulation. Our findings will be used to evaluate the potential for species-specific management of DA-contaminated shellfish. In two long-term trials (~2 wks), juvenile oysters and mussels were offered either P. multiseries clone CLN-20 (24 µm cell length) or clone CLN-50 (81 µm) at a constant density (8,500 and 1,800 cells.ml-1, respectively), in stationary growth phase, at 12ºC. These clones were almost exclusively singlecelled. Pooled individuals were sampled in triplicate over time to determine DA content in tissues by HPLC. Short-term feeding experiments were also conducted to determine clearance rate (CR) and pseudofeces production of oysters fed toxic P. multiseries clones of various sizes. They were offered as unialgal diets or mixed with an equivalent cell volume of either the flagellate Isochrysis galbana (clone T-Iso) or another P. multiseries clone of contrasting cell size. The CR of mussels fed unialgal CLN-50 was also quantified. Particulate DA levels (pDA) ranged from 0.6 to 7.4 pg.cell-1 among clones and trials, but only clones of similar toxicity were combined within mixed diets. When fed the smaller CLN-20 clone (at 5.9 ng pDA.ml-1 of suspension), mussels accumulated weight-specific DA levels ~2.5x higher than oysters (mean peak toxicity = 43.5 and 17.2 µg.g-1, respectively). When fed the more toxic but larger CLN-50 clone (at 8.7 ng pDA.ml-1), maximum toxicity remained low in oysters (11 µg.g-1), whereas it increased to 243 µg.g-1 in mussels (~22x higher than in oysters). Mussels also had a higher CR than oysters (33.1 and 13.7 ml.min-1.g DW-1, respectively). In short-term feeding experiments using mixed diets, oysters showed high ingestion selectivity. They preferentially rejected two larger P. multiseries clones (80-100 µm) in pseudofeces when combined with the smaller clone CLN-20 (24-29 µm). They also selectively rejected P. multiseries cells when offered in a mixed suspension with I. galbana (4.5 µm), regardless of cell size, such that even the small CLN-20 clone was preferentially rejected in pseudofeces. Therefore, low toxicity in oysters fed toxic P. multiseries at bloom concentrations is at least partly explained by a combination of low clearance rate and pre-ingestive rejection of P. multiseries cells at the gills and/or labial palps. The mechanisms for particle selection, which involve differences in size and physical-chemical characteristics of the cells, are the subject of further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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