Design, implementation, and evaluation of a pediatric and adolescent type 2 diabetes management program at a tertiary pediatric center
Notice bibliographique
Résumé
M Constantine Samaan,1–3 Marlie Valencia,1 Connie Cheung,1 Boguslaw Wilk,1,3 Keith Lau,1,4 Lehana Thabane1,5–8 1Department of Pediatrics, McMaster University, 2Division of Pediatric Endocrinology, 3Children's Exercise and Nutrition Center, 4Division of Pediatric Nephrology, McMaster Children's Hospital, 5Population Health Research Institute, 6Department of Clinical Epidemiology and Biostatistics, 7Department of Anesthesia, McMaster University, 8Centre for Evaluation of Medicines, Hamilton, ON, Canada Abstract: Global rates of type 2 diabetes in children and adolescents have increased significantly over the past three decades. Type 2 diabetes is a relatively new disease in this age group, and there is a dearth of information about how to structure treatment programs to manage its comorbidities and complications. In this paper, we describe the design and implementation of a personalized multidisciplinary, family-centered, pediatric and adolescent type 2 diabetes program at a tertiary pediatric center in Hamilton, Ontario, Canada. We report the process of designing and implementing such a program, and show that this multidisciplinary program led to improvement in glycated hemoglobin (n=17, 8% at baseline versus 6.4% at 1 year, 95% confidence interval (0.1–0.28), P-value <0.0001) and stabilized body mass index, with lowered C-peptide and no change in fitness or metabolic biomarkers of lipid metabolism and liver function. As type 2 diabetes becomes more prevalent in youth, the need for programs that successfully address the complex nature of this disease is central to its management and to mitigate its long-term adverse outcomes. Keywords: type 2 diabetes, pediatric, adolescents, program design, multidisciplinary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».