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Enregistrement W7056222294

Effet des scénarios de mitigation de l'îlot de chaleur urbain sur la précipitation et la température à Montréal, Canada : deux études de cas

2023· other· fr· W7056222294 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentUrban wasteHeat transmissionHigh speed train
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous utilisons des expériences de prévision numérique du temps à haute résolution avec le modèle global environnemental multiéchelles (GEM) afin d’étudier l’effet de la surface sur la température, le confort thermique ainsi que la précipitation sur la région de Montréal (Canada). Nous étudions deux différents évènements de précipitation intense suivant des températures élevées durant les 2-3 jours précédant la pluie : le premier est un système à grande échelle traversant la région durant la nuit, et le deuxième, une ligne de grain qui croise la ville l’après-midi. Notre modèle est performant et représente adéquatement la température de l’air, la température du point de rosée et la précipitation lors des deux évènements étudiés, malgré que les systèmes semblent être légèrement bloqués en amont de la zone urbaine. Des expériences de sensibilité à l’occupation de la surface sont effectuées. Le remplacement de toutes les surfaces urbaines par de la végétation basse conduit à l’amélioration du confort thermique en diminuant l’indice de chaleur de 2-6°C. L’augmentation de l’albédo des surfaces urbaines mène à une amélioration du confort de 0.5-1°C dans la région, tandis que lors de l’ajout de végétation basse en ville, une amélioration du confort jusqu’à 0.5°C est relevée dans les régions urbaines denses seulement. En ce qui concerne la précipitation, le signal de la ville est seulement visible dans le cas de la ligne de grain, où le patron de précipitation est différent quand la ville est présente et quand elle est retirée numériquement. Ces résultats peuvent supporter des choix de design urbains futurs afin de réduire l’effet de l’îlot de chaleur urbain.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : simulations numériques, îlot de chaleur urbain, précipitation, température, confort

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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