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Enregistrement W7056223220

Effects of perceived competence and goal orientations on task persistence and affect in physical activity : a test of Dweck and Leggett's motivation theory / by Julia Walsh. --

2017· other· en· W7056223220 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésCompetence (human resources)Affect (linguistics)Intrinsic motivationSocial cognitive theoryCognitionThrowingNeed for achievementTest (biology)Persistence (discontinuity)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested Dweck and Leggett?s (1988) social cognitive model of motivation in the
\nphysical domain. It investigated the effects of perceived competence (PC) and goal orientation
\n(GO) on affective and behavioral patterns in a motor skill activity. The model proposes that
\nunder failure conditions subjects with a low perceived competence and an outcome/win goal
\nwill have high negative affect, and will persist less than the other three groups, who will
\ncontinue to display a mastery pattern. The sample 61 university students majoring in physical
\neducation. In phase 1 participants were individually tested on a throwing and balancing task
\nand completed a "Task Specific Perceived Competence" Scale. The Scale was administered
\nseveral days later to determine test-retest reliability (P=.79). The two scores were averaged and
\nthe participants were separated into high or low perceived competence groups dependent on
\nthe score obtained. Participants were then randomly assigned into two GO groups
\ndifferentiated by given instructions. In phase 2 subjects experienced four successful trials and
\nfour failure trials on the task. They were told that they could have up to five additional
\nrehearsals in between each trial. A Positive Affect Negative Affect schedule (PANAS, Watson,
\n1988) was administered after trial four and trial eight. The data was analyzed by a 2 (PC) by
\n2 (GO) by 2 (gender) by 2 (success/failure condition) with repeated measures on the last
\nfactor. There was a significant conditions effect for negative affect, F (1,53) = 17.68, p <.001.
\nNegative affect increased for all groups from success to failure. There was no support for an
\ninteraction between PC and GO. The analysis for persistence revealed a GO by Gender by
\nCondition interaction, F(l,53) = 4.50, p <.05. Post-hoc analysis using a Scheff^ test revealed
\nthat in success there was no difference between groups. In failure one group (females with an
\noutcome/win goal) was different from the other three. Across conditions three groups changed
\nsignificantly. The only group that failed to change were females with an outcome/win goal
\norientation. The findings do not support the hypothesis of an interaction between PC and GO in failure conditions. The results have imphcations for goal setting and instructional methods
\nused to motivate students and athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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