Enhancing Understanding of Parental Engagement During Family-Focused Cognitive Behavioural Therapy for Early-Onset Pediatric Obsessive-Compulsive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Family-focused cognitive behavioural therapy (FFCBT) is emphasized as an approach to optimize treatment outcomes for early-onset obsessive-compulsive disorder (OCD). Parental engagement is critical to successful treatment. However, few studies have examined how to promote parental engagement during FFCBT. Additionally, from a parental perspective, there is a limited understanding of factors that influence parental engagement throughout treatment, including the role of nurses. Aims: To determine (i) how parents experience and understand their engagement in FFCBT provided for their child with early-onset OCD in community or outpatient mental health programs, and (ii) how parents describe the role of nurses related to parental engagement during the treatment process. Methods: This study used an interpretive description approach. Semi-structured interviews were completed with parents (n = 17) recruited from community or outpatient children’s mental health programs in the Hamilton Region of Southwestern Ontario. Treatment provider interviews (n = 9) augmented the data collected from parents’ perceptions of their engagement and the role of nurses during FFCBT. Interviews were analyzed using Braun and Clark’s (2006) thematic analysis process. Results: A conceptualized model was constructed to display and communicate the individual, interpersonal, and contextual influences identified by parents and treatment providers. These influences facilitated or inhibited parental engagement during treatment across distinct phases, levels, and stages of engagement. Six distinct nursing roles were identified that promoted parental engagement throughout treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».