The epidemiology of the acquisition of bacteria in hospitals: a study using data from hospital information systems
Notice bibliographique
Résumé
Health-care associated infections (HAI) cause significant mortality and morbidity for many hospitalized patients and increase the cost of patient care. The incidence of HAI is particularly high in intensive-care units (ICU), affecting about 30% of ICU patients. The growing implementation and capabilities of hospital information systems provide vast amounts of information that could be used to control HAI, but these resources remain underused for this application. The goals of this thesis were 1) to explore how data from these information systems can be used to enable efficient surveillance of all bacteria types, and 2) to explore the potential of these data to inform infection control efforts by studying bacteria acquisition.The goals were met in a series of three studies. The 'admission discharge transfer' information system was used to define a cohort of 65,124 patients admitted to two university hospitals (the Montreal General Hospital (MGH) and Royal Victoria Hospital (RVH)) over 2000-2005. Data from the laboratory information system were extracted, linked, grouped and analyzed. The first study demonstrates an approach to deriving population-level information about HAI from data held in hospital information systems and presents prevalence, rates, and time trends of bacteria and antibiotic resistance.The subsequent studies focus on the 19,343 hospital admissions with ICU stays. The second study evaluates the impact of a physical intervention: the re-opening of the MGH ICU in a new location with all private rooms, on bacterial acquisition rates. A substantially reduced rate of acquisition of infectious organisms following the intervention was found. Finally, the third study assesses the risk that a patient will acquire MRSA or C.difficile from a previous bed occupant who was positive for these bacteria. An increased risk for exposed patients in the RVH was found. At the MGH the risk for exposed patients was elevated only before the intervention to private rooms.This thesis describes and shows how routinely collected electronic data from hospital information systems can be used to derive updated information on rates of organisms and susceptibility to antimicrobials, study infection control intervention, and support an individual assessment of the infection risk of a patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».