Effects of a Tailored Social Marketing Campaign Targeting Smoking Policy Compliance on Smoking-Related Behaviour on Campus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Smoking represents a significant risk to Canadians. Young people in Canada have historically had the highest smoking prevalence of any other age group. Implementing smoking policies can be an effective strategy for post-secondary campuses to interrupt smoking trajectories and reduce the risk of campus citizens being exposed to second- hand smoke, however compliance can be a barrier to achieving these outcomes. This study examined the effects of a social marketing campaign on policy-non-compliance on a post- secondary campus in Ontario, Canada. Methods. The 3-week campaign was implemented by students and focused on policy- compliance-related objectives. Six smoking sites were observed twice a day for one week before the campaign, and one week after the campaign was completed. 4 sites were designated smoking areas, as defined by the smoking policy at the institution. 2 sites were undesignated “hot-spots” where smoking was frequently observed to occur. A butt litter audit was completed before and after the campaign to determine if butt litter decreased after the campaign. Results. At designated smoking sites, using the strict policy definition of the designated smoking sites, the proportion of observed behaviour that was non-compliant decreased in designated smoking areas (-0.079, 95% CI = 0.143, -0.0151, p < .05). Noncompliant behaviours also significantly decreased after the campaign using a more lenient measure of compliance (-0.102, 95% CI = -0.203, -0.001, p < .05). At undesignated hot spots, the average number of people using the areas to smoke decreased at both sites after the campaign. The proportion of all cigarettes which were disposed of correctly in receptacles was 75.5% before the campaign and 77.4% after the campaign. It is unclear if second-hand smoke exposure was reduced for non- smoking pedestrians despite the overall reduction in non-compliant behaviours. Conclusions. Implementing a student-led, social marketing campaign focussed on improving compliance was an effective strategy to improve compliance with smoking policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».