The effect of adding vigorous intensity physical activity to moderate intensity physical activity in self-reported active persons living with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity (PA) poses an additional burden on people living with type 1 diabetes (T1D) as it increases the risk of hypoglycemia, if performed at a moderate intensity. It is hypothesized that adding vigorous PA (VPA) into moderate PA (MPA) may help attenuate exercise-related hypoglycemia. Methods: Seventeen participants with T1D (23.7±6.6 years) completed an observational study of six days with continuous glucose monitoring and accelerometer-derived measures of PA to determine the association between PA intensity and both hypoglycemia risk and glucose variability (GV). Results: Higher evening moderate-to-vigorous PA (MVPA) increased the risk of overnight hypoglycemia (OR 1.03; 95% CI 1.002-1.047, p=0.031). Increased evening VPA was not associated with reduced hypoglycemia, but decreased overnight GV (3.20±0.25 for low vs 2.27±0.29 for high; p=0.022). Conclusions: Performing evening MVPA increases hypoglycemia risk overnight, but incorporating VPA did not prove to be protective. However, VPA reduced GV, which is a predictor of hypoglycemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».