An Evaluation of the Contributions of Short and Long Range Pollutant Transport on Southern Ontario's Atmospheric Sulfur Content
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur dioxide (SO2), particle sulfate (p-SO4-2), and total sulfur (SOx) were evaluated at York University, in Toronto, Canada, using a ThermoFisher SO2 analyzer and an Aerodyne Aerosol Mass Spectrometer. These measurements were compared with a dataset from 2002-2020, which demonstrated a downward trend in atmospheric sulfur. Toronto’s atmospheric sulfur decline has plateaued in recent years. Current mean SO2 was 0.37 ppb, p-SO4-2 was 0.60 μg/m3, and SOx was 1.6 μg/m3. There were no significant seasonal or daytime/nighttime differences. The effects of pollutant transport and major contributors to Toronto’s sulfur were determined. Major contributors to SO2 included Hamilton metal refineries, Greater Toronto Area chemical production facilities, the Nanticoke petroleum refinery, and vehicle emissions. Major contributors to p-SO4-2 are Sarnia petroleum and chemical production, Sudbury metal refineries, and long-range transport from the Ohio River Valley. A field study mass-balance determination of Sarnia’s SO2 emissions was estimated at 0.18 tonnes/hr (4,300 kg/day).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».