EIFL and Library Group Comments on Updated Draft WIPO CMO Toolkit (2021)
Notice bibliographique
Résumé
EIFL and partner organizations in the library, archives and museum communities responded to a public consultation to provide additional comments on the updated draft WIPO Good Practice Toolkit for Collective Management Organizations (CMOs), released on 27 May 2021. Publication of the updated draft Toolkit follows an earlier consultation that took place in April 2021.\nThe updated version of the Toolkit contains an expanded section on supervision and monitoring of CMOs (Section 13). We noted three concerns in the updated Section 13, in particular. In our comments, we propose a number of amendments to address the concerns in Section 13, along with suggestions in other parts of the text to provide clarifications or to iron out ambiguities.\nThe final, updated version of the CMO Toolkit will be published at the end of September 2021.\nThe additional were submitted to WIPO together with the Canadian Federation of Library Associations (CFLA), the International Council of Archives (ICA), the International Council of Museums (ICOM), the International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA), and the Society of American Archivists (SAA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,145 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».