Form Follows Sound: Designing For Sound Awareness
Notice bibliographique
Résumé
Sound is a prominent feature of our urban environment, affecting us in many ways. Studies show that sound levels in cities are increasing every year. Considering the fact that our well-being is closely related to everyday sound, there is an apparent interconnection between them. Active listening to the surrounding acoustic environment offers the ability to appreciate sounds and articulate auditory needs having an impact on our well-being. Being aware of sound and expressing what we want to hear can lead to tangible transformation and change in our urban acoustic environment and space.\nThis thesis explores the potential of sound visualization and the representation of auditory information as a means of enhancing perception about urban sounds in our daily interactions. Through practice-based design research, studies in sound and music visualization with a focus on perception of shapes and semiotics, the main body of this work intends to gain insights into sound perception and its potential relationship with visual form. This research led to the creation of ‘Right Hear’, a map depicting the evolving soundscapes of Vancouver. ‘Right Hear’ aims to invite users to explore their own acoustic sense of place and become aware of the urban sounds by offering the ability to simultaneously listen and see sounds on a visual map. In parallel with this, the body of this work led to a series of exercises in the notation of sound and translation of graphic scores that looks into the ways that people from diverse fields of practice perceive, translate and respond to abstract shapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».