MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7056345659

Encoding XQuery using <em>System F</em>

2006· dissertation· en· W7056345659 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXQueryXML validationXML databaseXML Schema EditorStreaming XMLEfficient XML InterchangeXML Encryption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the World Wide Web Consortium (W3C) has recommended XQuery as the standard XML query language, the interest in using existing relational technology to query the XML data has dramatically increased. The most significant challenge of the relational approach is how to fully support XQuery semantics in XQuery-to-SQL translation. To eliminate the implicit semantics of XQuery, an XQuery fragment must be defined with simple syntax and explicit semantics. XQ is proposed as an XQuery fragment to express XML queries. In this thesis, XQ is intensively investigated. It is encoded by System F, a second-order lambda calculus with a considerable expressive power and a strong normalization property. Since XML data is defined as inductive data types, XML tree and XML forest, in System F, all basic XML operators in XQ have been successfully encoded. Also, the semantics of XQ are represented in System F where XQ's semantics environment is encoded by an Environment data type with the corresponding operators. The successful encoding of XQ by System F ensures the termination of XQ query evaluation. Moreover, an extension of XQ by a new tree operator Xtree and a vertical Vfor clause is proposed in this thesis to express some undefinable XQ queries. It is demonstrated that this extension still allows XQ to retain its XQ-to-SQL translation property that ensures the polynomial evaluation time complexity, and its System F encodable property that ensures the termination of query evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→