Effects of Prescribed Fire on Soil Biogeochemistry in a Mixed Grass Prairie
Notice bibliographique
Résumé
Limited information exists regarding the effects of prescribed fire on soil biogeochemistry in the mixed grasslands of North America. This study investigated the effects of prescribed grassland fire on soil biogeochemistry over two growing seasons in the mixed grass prairies of Southern Saskatchewan. Spring burning was conducted in continuously grazed native and tame pastures. Soils were sampled (0-10 cm) 2, 3, 4 and 15, 16, 17 months after fire in burned and adjacent control plots. Investigation of soil biogeochemical changes include the analysis of soil total carbon (C), nitrogen (N), microbial biomass C (MBC), microbial biomass N (MBN), C stock, pH, electrical conductivity (EC) and characterization of the microbial community through phospholipid fatty acid biomarker extraction. Results indicate that the mixed grasslands in southern Saskatchewan are largely resistant and resilient to the effects of disturbance by fire. Slight changes in the microbial community structure were observed in both pastures; burning increased the homogeneity in microbial community composition. Attributed to a post fire nutrient flush, the tame forage pasture had an increase in soil fungi 2-4 months following fire and an increase in the ratio of Gram-negative bacteria to Gram-positive bacteria throughout the duration of the study. Temporal effects on soil biogeochemistry were stronger than fire effects. Pastures responded differently over time, likely due to differences in vegetation composition and abundance as well as land use history. This research shows that the use of prescribed fire is compatible with soil conservation principles, as negative effects on soil biogeochemistry were not observed. Reducing barriers to the use of prescribed fire in grassland management is important for the preservation and productivity of remnant grassland parcels, and the ecosystem services grasslands provide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».