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Enregistrement W7056353624

Evidence‐based veterinary medicine in finfish aquaculture in Newfoundland\nand Labrador

2012· article· en· W7056353624 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquacultureAnimal healthQuality (philosophy)Fish <Actinopterygii>Process (computing)MEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Newfoundland and Labrador (NL) aquaculture industry is a major contributor of\nsalmon products that help meet protein needs for the world’s growing population. The industry\nin NL continues to grow and evolve and now includes emerging species in its production such as\nAtlantic cod. In a growing industry, with additional species being cultured, there are many\nopportunities to enhance evidence‐based veterinary medicine (EBVM). The multifaceted process\nof EBVM includes critically evaluating published literature related to a particular question.\nRandomized controlled trials (RCT) are considered the best source of information with respect\nto interventions, but these trials are challenging to implement in an aquaculture setting. The\naquaculture industry and their veterinarians need access to quality RCT in order to make sound,\nscientifically based health decisions. Therefore, it is the responsibility of the aquaculture\nindustry and their veterinarians to assist in building this knowledge base to further advance the\nindustry. The Newfoundland and Labrador Department of Fisheries and Aquaculture, together\nwith the Centre for Aquatic Health Sciences, have worked with the NL industry and their\nveterinarians to answer questions while contributing to the process of EBVM.\nThe specific objectives of this research program evolved over time, but were all\ngenerally focused on the need for information in support of EBVM. The research focused on two\nobjectives: evidence in support of trial execution and evidence from trials. The Passive\nIntegrated Transponder (PIT) tagging study in Atlantic cod was developed to determine tag\nplacement and evaluate adverse effects with such tag placement. This study was consistent with\nthe first objective. The second objective was addressed by developing three clinical trials\nrelevant to the NL industry at the time. These clinical trials were in response to questions\naround choosing treatment modalities for Eubothrium crassum, the option to use a\nnutraceutical during the smoltification stage of salmonid production and the use of a salmonid\ndip vaccine in Atlantic cod.\nThe tagging trial showed that there was no negative effect on survival and growth in\nAtlantic cod in the short term, thereby providing evidence to support the use of PIT tags in\nfuture studies.\nThe clinical trials showed (1) that treatment modalities adapted from terrestrial models\ndo not provide predictable results when information is simply transferred, (2) that\nnutraceuticals need to be critically evaluated with respect to their label claims, and (3) that\nvaccination of Atlantic cod may provide protection against pathogens not included in the\nvaccine due to non‐specific immunity.\nThe studies included in this thesis have contributed to the knowledge base used to\ninform aquaculture veterinarians who utilize EBVM. The results also highlighted techniques to\nobtain this information in an aquaculture setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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